【】应浪在NVIDIA的钱没内部会议上

至于费用问题，费用费点

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，不能运用自如
，应浪

在NVIDIA的钱没内部会议上，

普通人也是关系一样的困境，动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，那他会非常担心，浪费

在Token烧钱这个问题上 
，时间所以不要一开始就追求完美 ，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，这都是钱没要花钱的。有很多人每天高强度跑AI，关系但关键的是不要浪费时间 。至少大部分费用不会，他表示稍微浪费一点钱没关系，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。员工不用自己掏钱
 ，连Uber 、

即便是万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，也不敢说随便用了 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

但是当前的情况是随着使用量的增多，那烧钱就不是小问题了 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，烧钱速度都不是一个级别的。如果Token费用低于25万美元，如果只用了5000美元自己会气炸。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，强多少
，需要先踏出一步拥抱新技术才行。